[코헤시티 Catalyst on Tour]
백업 데이터의 AI활용과 데이터 보안의 재정의
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Q1. 생성형 AI 도입시 가장 큰 장애요인은 무엇입니까? (복수 선택 가능)
*
1) 데이터 분산 및 사일로
2) 보안·규제 제약
3) 구축·운영 비용
4) 데이터 품질·거버넌스
5) 활용 사례 부족
6) 기타(직접 입력)
Q1-6) 기타(직접 입력)
*
Q2. 백업 데이터를 AI 활용 자산으로 전환하는 것에 대한 관심은?
*
1) 현재 추진 중
2) 1년 내 검토 예정
3) 관심은 있으나 계획 없음
4) 필요성 낮음
5) 잘 모르겠음
Q3. Private GPT 도입 시 가장 중요하게 고려하는 요소는? (복수 선택 가능)
*
1) 데이터 보안
2) 답변 정확성
3) Zero-Copy 활용
4) 구축·운영 편의성
5) AI 플랫폼 연계성
6) 투자 효과(ROI)
Q4. 백업 데이터 보호에서 가장 보완이 필요한 영역은? (복수 선택 가능)
*
1) Immutable Storage(WORM)
2) 접근통제 및 MFA
3) 랜섬웨어 탐지
4) Cyber Vault
5) 복구 테스트
6) 데이터 가시성
Q5. 랜섬웨어 발생 시 목표 복구 시간(RTO) 내 복구 가능성은?
*
1) 매우 자신 있음
2) 어느 정도 자신 있음
3) 보통
4) 자신 없음
5) 전혀 자신 없음
Q6. 데이터 보안 및 사이버 레질리언스 솔루션에 대해 도입 또는 상담 의향이 있으십니까?
*
1) 도입 검토 중
2) 6~12개월 내 검토
3) 관심 있음
4) 현 솔루션 유지
5) 계획 없음
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