모든 조직이 더 강건한 IT 성숙도를 갖기 위해 노력하지만 이를 방해하는 공통된 요소가 있습니다.

기술 스택의 복잡성은 증가하고 있고, IT 팀은 전체 스택을 자동화하는데 어려움을 겪고 있으며,

변경 관리에 대한 가시성과 전문성이 부족한 경우가 많습니다.

조직은 종종, 상황을 더 잘 처리 할 수 있는 방법으로 여러 가지 포인트 솔루션을 사용하기로 결정합니다.

그러나 이러한 접근 방식은 수백 개의 경고를 발생시키며, 신뢰할 수 없거나 해독할 수 없는 노이즈를

필연적으로 동반합니다. 이러한 데이터의 복잡성과 규모를 해결하기 위해

점점 더 많은 머신러닝이 적용되는 것을 보게 될 것이라는 데는

의문의 여지가 없지만, 여전히 AI기반의 운영 체제 수립에 대해서 망설이고 있기도 합니다.

이번 웨비나에서는 AIOps를 쉽게 접근할 수 있는 방안은 무엇이며, 고려해야 하는 이유는 무엇인지 함께 고민하고,

AIOps를 통한 플랫폼 통합의 비전은 실현 가능한 것인지 알아봅니다.